ROI-Rechner mit Szenariobetrachtung — Inbound, Outbound vs. BS2DS-Account-Based.
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ROI-Rechner: Inbound vs. Outbound vs. BS2DS-Account-Based
Vergleich dreier Kanalstrategien über je drei Szenarien · Live-Berechnung
Umsatz-ROI · Inbound
—
Realistisches Szenario
Umsatz-ROI · Outbound
—
Realistisches Szenario
Umsatz-ROI · BS2DS-Account-Based
—
Realistisches Szenario
Netto-Gewinn · BS2DS-Account-Based
—
= Umsatz − ABA-Kosten · Realistisch
Umsatz gesamt · Inbound
—
Realistisches Szenario
Umsatz gesamt · Outbound
—
Realistisches Szenario
Umsatz gesamt · BS2DS-Account-Based
—
Realistisches Szenario
Break-even ab Monat · BS2DS-Account-Based
—
inkl. Versatz-Wirkung · Realistisch
Globale Planungs- und Eingabeparameter Generell
Planungshorizont Zeitraum in Monaten, über den Kosten, Leads und Umsatz aggregiert werden. Wirkt auf Gesamtkosten (Horizont × Monatskosten) und auf die wirksamen Lead- und Umsatzmonate.
Monate
Versatz-Wirkung Inbound Verzögerung in Monaten zwischen Inbound-Ausgaben und Wirkung (Leads und Umsatz). SEO, Content und Brand-Aufbau brauchen Anlauf – in den ersten Monaten entstehen bereits Kosten, aber noch kein messbarer Umsatz.
Monate
Versatz-Wirkung Outbound und BS2DS-Account-Based Verzögerung in Monaten zwischen Outbound- bzw. BS2DS-Account-Based-Aktivität und qualifiziertem Lead. Gilt für beide Ansätze, da beide dieselbe Outreach-Pipeline nutzen.
Monate
Vertriebsmitarbeiter-Qualifizierungsanteil Anteil der VM-Gesamtkosten, der dem Outbound-/BDR-Programm zugerechnet wird. Bei Benchmark-Profilen automatisch berechnet als: Outbound-Budget ÷ (Anzahl VM × 66.250 €/Jahr). Typisch 6–13 % für VDMA-Gesamtvertriebsteam. Selbst definierte Szenarien: 100 % = gesamtes VM-Team ausschließlich im Outbound tätig.
% Zeit
| Szenarioabhängige Parameter | Einheit | Konservativ | Realistisch | Aggressiv |
|---|---|---|---|---|
| Fixkosten je Vertriebsmitarbeiter / Jahr Jährliches Fixgehalt einer einzelnen Vertriebsmitarbeiterin / eines einzelnen Vertriebsmitarbeiters inkl. Arbeitgeberanteile. Benchmark Vertriebsmitarbeiter B2B DACH: 42.000–90.000 EUR/Jahr je Person. | EUR | |||
| Anzahl Vertriebsmitarbeiter Anzahl der BDR-/SDR-Stellen im Team. Benchmark-Herleitung DACH: Fixkosten VM gesamt ÷ Vollkosten je Person (BDR Ø 53.000 € Grundgehalt + 25 % Lohnnebenkosten/CRM/Tools/Management ≈ 66.250 €/Jahr), kaufmännisch aufgerundet. | # | |||
| VM-Team Fixkosten / Monat (gesamt) Automatisch berechnet: (Fixkosten je VM / Jahr × Anzahl VM) ÷ 12 = monatliche Gesamtkosten des VM-Teams. In die Kosten jedes Ansatzes fließt nur der Anteil ein, der dem Vertriebsmitarbeiter-Qualifizierungsanteil entspricht. | EUR | — | — | — |
| Kapazität Vertriebsmitarbeiter (Kontakte/Monat) Maximale Outreach-Kapazität des Outbound-Teams pro Monat. Wirkt direkt als Sättigungsgrenze für alle drei Ansätze (der Qualifizierungsanteil beeinflusst nur die Kostenzurechnung, nicht die Kapazität). Referenzwert — keine harte Deckelung. | # | |||
| Eff. Kapazität Vertriebsmitarbeiter (Kontakte/Monat) Identisch mit der eingestellten Kapazität — der Qualifizierungsanteil beeinflusst nur die Kostenzurechnung, nicht die Kapazität. Sättigungseffekt: Aktivitätsvolumen > Kapazität → sinkende Effizienz (gilt für alle drei Ansätze). | # | — | — | — |
| Sättigungsexponent k Steuert die weiche Kapazitätsgrenze für alle Ansätze: Effizienz = max(0; 1 − Auslastung^k). Empfohlener Bereich: 2–5. k = 2: Effizienz fällt früh und gleichmäßig ab; k = 3–4: ausgewogen, realistisch für B2B; k = 5+: lange volle Kapazität, dann steiler Einbruch nahe der Grenze. Auslastung = Aktivitätsvolumen ÷ Eff. Kapazität. | # |
Inbound: Planungs- und Eingabeparameter Inbound
| Parameter | Einheit | Konservativ | Realistisch | Aggressiv |
|---|---|---|---|---|
| Variables Budget / Monat Monatlich variable Reichweitenausgaben: Paid Media, Search-/Social-Ads, Sponsored Content. Skaliert in diesem Modell linear auf den generierten Traffic. | EUR | |||
| Kosten je Besucher Durchschnittliche Kosten, um einen Website-Besucher zu generieren. Variables Budget ÷ Kosten je Besucher = monatliche Besucherzahl. Benchmark Maschinen- und Anlagenbau DACH (12 Profile): Konservativ 3,84–5,50 EUR · Realistisch 2,88–4,15 EUR · Aggressiv 1,92–2,75 EUR. | EUR | |||
| Besucher / Monat Berechnet: Variables Budget ÷ Kosten je Besucher. Gibt an, wie viele Website-Besucher pro Monat durch das Budget generiert werden. | Anz. | — | — | — |
| Konversion Traffic → Termin Anteil der Website-Besucher, die einen qualifizierten Termin (Demo, Discovery Call) buchen. Zwischenstufe vor der Lead-Qualifizierung durch den Vertriebsmitarbeiter. Branchen-Benchmark B2B: ca. 1–4 %. | % | |||
| Termine / Monat Berechnet: Besucher × Konversion Traffic→Termin. Gibt an, wie viele qualifizierte Termine (Demo, Discovery Call) pro Monat entstehen. | Anz. | — | — | — |
| Konversion Termin → Lead Anteil der Termine, die der Vertriebsmitarbeiter als qualifizierten Lead einwertet (Interesse bestätigt, Budget, Zeitrahmen, Entscheider vorhanden). Nicht jeder Termin führt zu einem Lead. Branchen-Benchmark B2B-Industrie komplex (DACH): Konservativ ca. 30 % · Realistisch ca. 40 % · Aggressiv ca. 55 % (Discovery-Call→qualif. Lead; Quellen: Weidert, MarketJoy, EngageTech 2025/2026). | % | |||
| Lead-Qualitätsfaktor Anteil qualifizierter Leads an allen Roh-Leads (z. B. MQL- bzw. SQL-tauglich). Bereinigt die Lead-Zahl um Streuverluste, Spam und nicht passende Anfragen. Branchen-Benchmark B2B-Industrie DACH (MQL→SQL): Konservativ ca. 30 % · Realistisch ca. 40 % · Aggressiv ca. 55 % (Quellen: HubSpot B2B Benchmarks, Optifai, MarketJoy 2025/2026). | % | |||
| Umsatz je qualifiziertem Lead Durchschnittlicher Umsatz je qualifiziertem Lead: erwarteter Deal-Wert × Abschlusswahrscheinlichkeit. Wandelt qualifizierte Leads in Umsatz um. | EUR | |||
| Qual. Leads / Monat Berechnet: Besucher × Konversion Traffic→Termin × Sättigungsfaktor × Konversion Termin→Lead × Lead-Qualitätsfaktor. Ergebnisgröße des Inbound-Modells. | Anz. | — | — | — |
Outbound: Planungs- und Eingabeparameter Outbound
| Parameter | Einheit | Konservativ | Realistisch | Aggressiv |
|---|---|---|---|---|
| Variables Budget / Monat Variable Outreach-Ausgaben pro Monat: Kontaktdaten-Kosten, Dialer-/Versandtools, externe Daten, gegebenenfalls erfolgsabhängige Vergütung. | EUR | |||
| Kosten je Kontakt Durchschnittliche variable Kosten je Erstkontakt (E-Mail-Sequenz, Cold Call, LinkedIn-Touch). Variables Budget ÷ Kosten je Kontakt = Kontakte brutto pro Monat. Benchmark Maschinen- und Anlagenbau DACH (12 Profile): Konservativ 9,50–14,00 EUR · Realistisch 6,50–9,00 EUR · Aggressiv 4,00–6,00 EUR. | EUR | |||
| Kontakte / Monat Berechnet: Variables Budget ÷ Kosten je Kontakt. Gibt an, wie viele Erstkontakte pro Monat durch das Budget erreicht werden. | Anz. | — | — | — |
| Konversion Kontakt → Termin Anteil der Kontakte, die zu einem qualifizierten Termin (Discovery Call) führen. Branchen-Benchmark B2B-Cold-Outreach: ca. 3–8 %. | % | |||
| Termine / Monat Berechnet: Kontakte × Konversion Kontakt→Termin. Gibt an, wie viele qualifizierte Termine (Discovery Call) pro Monat entstehen. | Anz. | — | — | — |
| Konversion Termin → Lead Anteil der Termine, die in einen Lead-Status überführt werden (Interesse bestätigt, Pipeline-Eintritt, Opportunity angelegt). Branchen-Benchmark Maschinen- und Anlagenbau DACH: Konservativ ca. 25 % · Realistisch ca. 35 % · Aggressiv ca. 45 % (B2B Cold-Outreach Discovery-Call→Opportunity; Quellen: Apollo, SalesHive, Optifai, Belkins 2025/2026). | % | |||
| Lead-Qualitätsfaktor Qualitätsfilter auf Lead-Ebene (Budget, Authority, Need, Timeline). Bereinigt Outbound-Leads um Pseudoleads, die formell qualifiziert wirken, aber nicht konvertieren. Branchen-Benchmark Maschinen- und Anlagenbau DACH (BANT nach Cold-Outreach): Konservativ ca. 50 % · Realistisch ca. 65 % · Aggressiv ca. 80 % (durch gezieltes ICP-Targeting vorab bestätigt; Quellen: Apollo, Belkins, SalesHive 2025/2026). | % | |||
| Umsatz je qualifiziertem Lead Vereinfachter Umsatzproxy je qualifiziertem Outbound-Lead. Liegt typischerweise über dem Inbound-Wert durch gezieltes Targeting auf Wunschkunden. | EUR | |||
| Qual. Leads / Monat Berechnet: Kontakte × Konversion Kontakt→Termin × Sättigungsfaktor × Konversion Termin→Lead × Lead-Qualitätsfaktor. Ergebnisgröße des Outbound-Modells. | Anz. | — | — | — |
Kumulierter Umsatz — Projektion (EUR)
ROI-Faktor je Methode und Szenario
Umsatz kumuliert je Methode und Szenario (EUR)
Gesamtkosten je Methode und Szenario (EUR)
CPL — Cost per Lead je Methode und Szenario (EUR)
Kumulierte Kosten — Projektion (EUR)
3-Wege-Vergleich — Inbound / Outbound / BS2DS-Account-Based-Ansatz
| KPI | Konservativ | Realistisch | Aggressiv | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Inbound | Outbound | Account-Based | Inbound | Outbound | Account-Based | Inbound | Outbound | Account-Based | |
| Gesamtkosten | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Qualifizierte Leads gesamt | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Umsatz gesamt | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| CPL (Cost per Lead) | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Umsatz-ROI | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
Ergebnisse im Detail
Konservativ
▶ Inbound
Monatliche Kosten—
Effizienz—
Monatliche Leads—
Wirksame Monate—
Gesamtkosten—
Qualifizierte Leads gesamt—
Umsatz gesamt—
CPL—
Umsatz-ROI—
▶ Outbound
Monatliche Kosten—
Kontakte/Monat—
Effizienz—
Monatliche Leads—
Wirksame Monate—
Gesamtkosten—
Qualifizierte Leads gesamt—
Umsatz gesamt—
CPL—
Umsatz-ROI—
▶ BS2DS-Account-Based
Initialprojekt—
Monatliche Kosten—
Kontakte/Monat—
Effizienz—
Monatliche Leads—
Wirksame Monate—
Gesamtkosten—
Qualifizierte Leads gesamt—
Umsatz gesamt—
CPL—
Umsatz-ROI—
Realistisch
▶ Inbound
Monatliche Kosten—
Effizienz—
Monatliche Leads—
Wirksame Monate—
Gesamtkosten—
Qualifizierte Leads gesamt—
Umsatz gesamt—
CPL—
Umsatz-ROI—
▶ Outbound
Monatliche Kosten—
Kontakte/Monat—
Effizienz—
Monatliche Leads—
Wirksame Monate—
Gesamtkosten—
Qualifizierte Leads gesamt—
Umsatz gesamt—
CPL—
Umsatz-ROI—
▶ BS2DS-Account-Based
Initialprojekt—
Monatliche Kosten—
Kontakte/Monat—
Effizienz—
Monatliche Leads—
Wirksame Monate—
Gesamtkosten—
Qualifizierte Leads gesamt—
Umsatz gesamt—
CPL—
Umsatz-ROI—
Aggressiv
▶ Inbound
Monatliche Kosten—
Effizienz—
Monatliche Leads—
Wirksame Monate—
Gesamtkosten—
Qualifizierte Leads gesamt—
Umsatz gesamt—
CPL—
Umsatz-ROI—
▶ Outbound
Monatliche Kosten—
Kontakte/Monat—
Effizienz—
Monatliche Leads—
Wirksame Monate—
Gesamtkosten—
Qualifizierte Leads gesamt—
Umsatz gesamt—
CPL—
Umsatz-ROI—
▶ BS2DS-Account-Based
Initialprojekt—
Monatliche Kosten—
Kontakte/Monat—
Effizienz—
Monatliche Leads—
Wirksame Monate—
Gesamtkosten—
Qualifizierte Leads gesamt—
Umsatz gesamt—
CPL—
Umsatz-ROI—
Ihr Ansprechpartner
Marcel Nagel · Gründer
Vereinfachter ROI-Rechner - Kostenersparnis berechnen.
Pragmatisch, unabhängig und leistungsstark.
ROI-Kalkulator: Vertriebskosten und Chancen mit BS2DS-Account-Based Sales
Kosteneinsparung im Vertrieb und höhere Abschlussquote · Analyse inklusive Setup- und Betriebskosten sowie Versatz-Wirkung · Live-Berechnung
Netto-KostenersparnisQualifizierungskosten Team/Jahr × Zeitersparnis% ÷ 12 × wirksame Monate − Netto-ABA-Kosten (Setup + Betriebskosten × Horizont − freigesetztes IST-Budget (IST-Kontakte/Monat × IST-Preis/Kontakt × Horizont))
—
= Kostenersparnis − ABA-Invest
Netto-NutzenRechenweg Netto-Nutzen:
① Kostenersparnis/Monat = Vertriebler × Kontakte/Tag × (Minuten ÷ 60) × 220 Tage × Stundensatz × Zeitersparnis% ÷ 12
② Zusatzumsatz/Monat = Kontakte/Monat × Lead-Qualitätsanteil% × Verbesserung Abschlussquote (%-Pkt.) × Dealwert
③ Wirksame Monate = Horizont − Versatz-Wirkung
④ Gesamtnutzen = (① + ②) × ③
⑤ ABA-Kosten = Setup + monatl. Kosten × Horizont − freigesetztes IST-Budget
Netto-Nutzen = ④ − ⑤
① Kostenersparnis/Monat = Vertriebler × Kontakte/Tag × (Minuten ÷ 60) × 220 Tage × Stundensatz × Zeitersparnis% ÷ 12
② Zusatzumsatz/Monat = Kontakte/Monat × Lead-Qualitätsanteil% × Verbesserung Abschlussquote (%-Pkt.) × Dealwert
③ Wirksame Monate = Horizont − Versatz-Wirkung
④ Gesamtnutzen = (① + ②) × ③
⑤ ABA-Kosten = Setup + monatl. Kosten × Horizont − freigesetztes IST-Budget
Netto-Nutzen = ④ − ⑤
—
= Gesamtnutzen − ABA-Kosten
ROI Gesamt (Faktor)
—
= Gesamtnutzen ÷ ABA-Kosten
Break-even ab Monat
—
inkl. Versatz-Wirkung
Planungs- und Teamparameter
Generell
Planungshorizont Zeitraum in Monaten, über den Kosten und Nutzen aggregiert werden. Beeinflusst Gesamtkosten (Horizont × Monatskosten und Setup) und wirksame Monate.
Monate
Versatz-Wirkung Anzahl Monate zwischen Projektstart und erstem messbaren Nutzen. In der Versatz-Phase entstehen bereits Kosten, aber noch kein Nutzen.
Monate
Anzahl Vertriebler Gesamtanzahl der Vertriebsmitarbeiter (Vertriebsmitarbeiter), deren Qualifizierungsaufwand durch den ABA-Ansatz reduziert wird.
#
Kontakte pro Tag Durchschnittliche Anzahl Erstgespräche und Qualifizierungsgespräche pro Vertriebler und Arbeitstag.
# / Tag
Minuten pro Kontakt Gesamtaufwand pro Erstgespräch inkl. Vorbereitung (Recherche, Personalisierung) und Nachbereitung (CRM-Pflege, Follow-up). Benchmark Maschinen-/Anlagenbau B2B: 45–90 min, realistisch ca. 60 min.
Min
Interner Stundensatz Vollkostenrechnung pro Vertriebler-Stunde: Bruttolohn + Arbeitgeberanteile Sozialversicherung (~21 %) + Overhead (Büro, Tools, Führung, ~24 %) ÷ effektive Arbeitsstunden. Benchmark Vertriebsmitarbeiter B2B DACH: 45–95 EUR/h, realistisch ca. 65 EUR/h.
EUR/h
Jährl. Vollkosten
pro Vertriebler Vollkosten = Stundensatz × 220 Netto-Arbeitstage × 8 h/Tag = 1.760 h/Jahr. Der Stundensatz enthält bereits AG-SV (~21 %) und Overhead (~24 %); Nebenkosten gesamt ca. 45 %.
pro Vertriebler Vollkosten = Stundensatz × 220 Netto-Arbeitstage × 8 h/Tag = 1.760 h/Jahr. Der Stundensatz enthält bereits AG-SV (~21 %) und Overhead (~24 %); Nebenkosten gesamt ca. 45 %.
—
Vertriebssituation heute
IST-Zustand
| Parameter | Einheit | Wert |
|---|---|---|
| Preis pro Firmen-Kontakt — IST Kosten, die je Account entstehen, bevor der Vertriebsmitarbeiter mit der Qualifizierung beginnt — z.B. für Datenanbieter, Recherche-Tools und Account-Auswahl. Nur der Mehraufwand des ABA-Ansatzes gegenüber diesem Wert zählt als zusätzliche Investition. | EUR/Kontakt | |
| Firmen-Kontakte/Monat (aktuell bearbeitet) | # | — |
| Aktuelles Budget Kontakte | EUR/Monat | — |
| Aktuelle Abschlussquote Anteil qualifizierter Leads, die heute zum Abschluss (Neukunde / Auftrag) führen. Benchmark B2B: 15–25 %. | % | |
| Lead-Qualitätsanteil Anteil der geführten Gespräche, die zu einem qualifizierten Lead werden (Bedarf, Budget, Entscheider und Zeitrahmen vorhanden). Benchmark Outbound B2B DACH Maschinen-/Anlagenbau: 25–45 %, realistisch ca. 35 %. | % | |
| Durchschnittlicher Dealwert pro Abschluss Durchschnittlicher Umsatz (ACV oder Einmalumsatz) pro gewonnenem Neukunden-Abschluss. Basis für die Umsatzsteigerungsberechnung. Benchmark Maschinen-/Anlagenbau B2B Mid-Market DACH: 30.000–75.000 EUR, Marktmittelwert ca. 50.000 EUR. | EUR |
BS2DS-Account-Based-Ansatz
BS2DS-ABA
| Parameter | Einheit | Wert |
|---|---|---|
| Einmalige Setup-Kosten Einmaliges Initialprojekt: Onboarding, Tool-Setup, ICP-Definition, Datenbeschaffung, Training und initiale Prozessoptimierung. | EUR | |
| Preis pro Firmen-Kontakt — ABA Annahme — keine verbindliche Preisangabe seitens BS2DS vor Angebotserstellung möglich. | EUR/Kontakt | |
| Firmen-Kontakte/Monat (ABA liefert) | # | — |
| Monatliche Betriebskosten Preis pro Firmen-Kontakt (ABA) × Firmen-Kontakte/Monat. Vergleichswert zum aktuellen Budget im IST-Zustand. | EUR/Monat | — |
| Zeitersparnis (berechnet) Ergibt sich aus dem Verhältnis ABA-Firmen-Kontakte ÷ IST-Kontakte. Da ABA bei gleichem Budget weniger, aber besser passende Zielkunden liefert, sinkt der Qualifizierungsaufwand entsprechend. | % | — |
| Verbesserung Abschlussquote Mit ABA erreichen mehr Gespräche den Abschluss — durch besser passende Zielkunden und weil die eingesparte Qualifizierungszeit für aktives Closing genutzt wird. | +%-Pkt. |
Kumulative Entwicklung — Nutzen gegenüber ABA-Kosten (EUR)
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ROI im Vergleich (%)
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Payback-Perioden (Monate)
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Nutzen-Aufschlüsselung (EUR)
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Monatlicher Vergleich (EUR/Monat)
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Ergebnisse im Detail
B1 — Kostenersparnis durch ABA-Qualifizierung
| Gesamtaufwand Qualifizierung (h/Jahr) | — | h/Jahr |
| Jährliche Qualifizierungskosten | — | EUR/Jahr |
| Jährliche Kostenersparnis (Zeitersparnis × Kosten) | — | EUR/Jahr |
| Monatliche Kostenersparnis | — | EUR/Monat |
| Wirksame Monate (Horizont − Versatz-Wirkung) | — | Monate |
| Gesamt-Kostenersparnis | — | EUR |
B2 — Umsatzsteigerung durch höhere Abschlussquote
| Kontakte pro Monat (Team gesamt) | — | #/Monat |
| Qualifizierte Leads pro Monat | — | #/Monat |
| Abschlüsse/Monat heute | — | #/Monat |
| Abschlüsse/Monat mit ABA | — | #/Monat |
| Zusätzliche Abschlüsse/Monat | — | #/Monat |
| Zusätzlicher Umsatz/Monat | — | EUR/Monat |
| Gesamt-Zusatzumsatz | — | EUR |
B3 und B4 — ABA-Investitionskosten und Wirkung
| Einmalige Setup-Kosten | — | EUR |
| Setup + Betriebskosten × Horizont (Brutto) | — | EUR |
| Eingesparter IST-Budget × Planungshorizont | — | EUR |
| Netto-ABA-Kosten | — | EUR |
C — Ergebnisse und ROI
| Gesamtnutzen (Kostenersparnis und Zusatzumsatz) | — | EUR |
| Netto-ABA-Kosten | — | EUR |
| Netto-Nutzen | — | EUR |
| ROI-Kennzahlen | ||
| ROI Kostenersparnis | — | % |
| ROI Umsatzsteigerung | — | % |
| ROI Gesamt | — | % |
| ROI Gesamt (Faktor) | — | × |
| Payback-Perioden | ||
| Payback via Kostenersparnis | — | Monate |
| Payback via Umsatzsteigerung | — | Monate |
| Payback Gesamt | — | Monate |
| Break-even (inkl. Versatz-Wirkung) | — | Monat |
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Marcel Nagel · Gründer
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